정보) 컴퓨터공학과 과목 맛보기 - 3. 인공지능(2)
게시글 주소: https://io.orbi.kr/00066248853
1편에서는 어떤 내용을 배우나 살펴봤고
2편에서는 실제로 나왔던 과제에 대해 간단히 살펴보겠습니다.
------------------------------------------------
아무래도 인공지능에 대해 처음 공부하는 학생들이 많은 만큼,
간단한 분류 모델을 만들어보는 것이 과제였습니다.
이것도 3년 전에 했던 과제였던 만큼 지금 보면 많이 뒤쳐진 걸 수도 있습니다.
Chest X-ray Image가 모여있는 Dataset을
Bacterial Pneumonia / Viral Pneumonia / Normal으로 분류하는 게 미션입니다.
(이런 사진이 모여 있다고 생각하시면 됩니다.)
저도 왜 저게 저렇게 분류되는지는 모릅니다.
아마 의대 다니면 알게 되겠죠..
학습을 시킬 때는 균형 잡힌 학습이 중요합니다.
우리가 수능 공부를 할 때도 수1, 수2, 선택 과목 모두 골고루 하지 않습니까?
이 친구도 각 분류를 고루 학습해야 분류도 잘 할 수 있습니다.
과제에서 주어진 데이터셋을 까보니까 왼쪽처럼 불균형하더군요.
그래서 데이터가 적은 쪽의 사진을 좌/우를 반전시켜서 뻥튀기를 해줬습니다.
그리고 학습 시키기 전에 X-ray 사진의 크기를 통일해줍니다.
전부 제각각이면 이거로 학습을 할 수가 없거든요.
인공지능 학습에서는 알고리즘을 선택하는 것도 중요하지만
위와 같은 데이터 전처리(Preprocess) 과정도 중요합니다.
보통 이런 이미지 관련 문제는 CNN으로 해결합니다.
CNN은 진짜 간단히 말하면 사진에서 특징을 뽑아내서 학습을 하는 알고리즘입니다.
근데 전 CNN 말고 다른 건 없을까 싶더라고요. 도대체 무슨 깡이었는지
관련해서 논문을 읽다가 이런 걸 발견해서 한번 써봤습니다.
간단히 말하면 위에 CNN 구조에서 맨 마지막 단계인 FC Layer 대신에
다른 지도 학습 알고리즘을 갖다 쓴다는 내용입니다.
이렇게 해봤더니 정확도가 87.48% 나왔네요.
나쁘지는 않은데, 별로 좋지도 않은 결과가 나왔습니다.
역시 안 쓰는 이유가
그 다음으로는 그냥 CNN 써봤습니다.
저는 RTX 3060이라는 좋지도 나쁘지도 않은 그래픽카드를 사용 중이라서
그렇게 성능이 좋고, 구조가 복잡한 모델로 학습을 시키지는 못 했습니다.
그냥 간단한 ResNet이라는 모델을 갖다 사용해봤습니다.
NN에서는 Layer가 깊어질 수록 여러 역효과가 나타나는데,
Residual Block이라는 것을 통해 문제를 해결한 모델입니다.
이게 거의 10년 다 되어가니까.. 진짜 오래 된 모델이긴 합니다.
원래 그냥 만들어진 거 갖다 쓰면 되긴 한데 연습도 할 겸 그냥 만들어봤습니다.
학습을 진행할 때마다 Loss는 줄고, Accuracy는 증가하는 걸 볼 수 있습니다.
Loss는 정답에서 얼마나 벗어났는 지를 보여주는 지표라고 보시면 됩니다.
값이 작을 수록 좋겠죠?
2023학년도 수능 국어 '최소제곱법' 지문 아시죠?
인공지능의 학습이란 간단히 말해 이 '편차 제곱', 즉 Loss를 줄여나가는 거라고 보시면 됩니다.
(물론 손실 함수에는 Mean Squared Error 말고도 많이 있습니다.)
정확도가 93.11% 나왔군요.
ResNet 중에서도 제일 간단한 ResNet18을 갖다 써봤는데도 많이 올랐네요.
------------------------------------------------
이 과제는 진짜 처음 인공지능을 배우는 학생들에게
인공지능이 무엇인지 공부해보라는 취지로 내준 과제라고 생각이 듭니다.
이 과제하면서 의료 AI와 같은 쪽에 관심을 갖게 되었고
원래는 복학하면 관련 랩실에 들어가 볼까 했었는데
요런거 연구하는.. 홈페이지 (링크)
어쩌다 보니 의대에 와있군요.
역시 AI보다는 Domain Knowledge를 배우는게
영상이 제 성격에도 딱 맞을 거 같은데 초인기과이다 보니.. 쉽지 않겠죠
아무튼 오늘 글은 여기까지고요.
나중에 시간 날 때 다시 돌아오겠습니다.
제가 적은 글 (클릭하면 연결)
3. 컴퓨터공학과 과목 맛보기 - 2. 시스템프로그래밍(1)
4. 컴퓨터공학과 과목 맛보기 - 2. 시스템프로그래밍(2)
(현재 글) 6. 컴퓨터공학과 과목 맛보기 - 3. 인공지능(2)
0 XDK (+0)
유익한 글을 읽었다면 작성자에게 XDK를 선물하세요.
-
요즘 인스타나 유튜브에 입시 관련해서 ㅈㄴ 킹받는 글이랑 영상 왤케 많냐 0
그래놓고 수험생들한테 욕 박힐까봐 댓글은 꼭 막아두는 거 보면 참 ㅋㅋ..
-
학종 비율 1
서류 최고 700, 최저 600 면접 최고 300, 최저 270 하 뭐지..
-
씨발 4
군대갔다와서 바이크산다
-
혹시 올해보신분들있나 ㅇㅏ직결과안나와서 모르시려나 과탐진짜 엄청고였던데...화1...
-
경제>>경영 4
경영 허~~~접^^
-
시험장 가는 길에 차에서 어플로 기출 한두바퀴 돌리면 2종 정도는 1트에 합격 가능...
-
근데진짜괜찮긴함
-
실시간 으로 추가하고 싶은데 아직 새로운게 없네요
-
연고대 낮은과 죽어도 안될까요? ㅠ ㅠ 처음이라 잘 모르겟어서,,, 대학 라인...
-
인지적성시험에 문학 문법이 왠말이냐
-
진짜 너무 스트레스받고 힘듦 진짜...어디 놀러간다하면 그친구는 어디대학이냐고...
-
ㄹㅈㄷ 얼버기 2
매일 3-4시에 일어나다가 오늘 1시에 일어남 ㄷㄷ;;
-
그래서다들망함뇨 6평 9평 사탐 백분8n소유자..그게바로 나야
-
-
과탐 4등급 받아놓고 사탐했으면 1등급 받았을거라 생각하는건 ㅈㄴ웃기네 그냥 ㅋㅋㅋ
-
안녕하세요, 삼수생입니다. N수해서 성적 변화 없는 케이스들이 많고 수능 중독...
-
이번에는 꼭 붙는다
-
정답자 천덕 물리러드립 아닙니다
-
얼벅이 등장 2
흐흐흐
-
회기탈출하면 3
경뱃달고 경평글 싸야지 흐흐
-
-
자세한 건 모르고 대충 보니 여당 대가리는 탄핵빔 맞고있고 야당 대가리는 징역빔...
-
이미지 적어드립니다 21
심심해서 달아만 주신다면 정성스럽게 적어보겠습니다...!
-
메디컬이 아니니까
-
요즘 반도체학과가 입결 탑급이고 여러 학교에서 많이 생기는 중인데 졸업할쯤 돼서도...
-
존나쳐웃긴데
-
그어살 봐볼까 2
안보긴했는데, 지루하다는 평이 꽤 있어서 고민중
-
게시글 모아보기 프사 라인업 봐라 ㅋㅋ 십덕이 세상을 지배한다
-
신설학과 예측 0
텔그나 고속에서 신설학과는 보통 어떤 걸로 예측하나요?
-
??:철도노조 이 미친새끼들 ???:2025 의대 모집정지 해야한다
-
종목 : 수능 국어 점수 내기
-
생윤 40 1컷 1
가능성 없을까요? 진짜 너무 간절한데
-
학교 레벨은 취향차이인 것 같고
-
우웅
-
챕터는 왜 나누는 것이며 스토리를 왜 쓸데없이 질질 끌어 뮤지컬 영화래서 기대했는데 기대 이하
-
사문한지가꿀임뇨 1
올해까진확실함뇨
-
는 사진이 없어서 닮은꼴로 대체 좀 비슷한거 같기도,??
-
사문 고이면 5
곱하기 빼기 나누기 입갤 점수는 4점인데 틀리면 -1점 1개 맞으면 더하고 2개...
-
슈냥님 제외 내가 제일 나이 많으려냐
-
닥터페퍼도 좋아해요
-
탐구를공통선택체제로만들어서보정해야하지않앗을까
-
기계가 있으면좋겠다
-
탐구 선택에 따라서 유불리가 너무 심한듯
-
그로부터 우리 와노쿠니 어쩌구
-
독서 문학 둘다 정석민 쌤 탔었는데 독서는 체화 시켰는데 문학은 체화가 덜된것같아요...
-
현우진 2025 뉴런강의 11월 30일 지나면 없어지나요? 0
안 없어지나요?
-
힘쎄다
-
화학을 잘한다 -> 사문생윤을 한다 물리를 잘한다 -> 사문생윤을 한다 생명을...
-
닝겐은 코와이라는거임뇨
-
어우 역겨워 지금도 충분히 역겨운데
쓱 그림만 훑어봤는데 어질어질하네요
머신러닝 장점: 코딩한 노력에 비해 결과가 간지나서 뽕찬다
단…점? 데이터 구하고 전처리가 빡센데 안하면 결과가 간지나지 않는다
그니까 사이버춘식이를 만든다는거죠?
Convolution 맛있다
3060 ㄱㅁ
ㅇㅇㄱ
내년부터는요 저랑요! 의학공부를요! 같이해요!